投资组合的相关系数,投资组合风险相关系数r的计算公式
投资组合的方差是什么?如何计算?
一,投资组合的方差=资产1的方差*资产1的权重的平方+2*资产1的标准差*资产1的权重*资产2的标准差*资产2的权重*二者相关系数+资产2的方差*资产2的权重的平方,标准差也就是风险。他不仅取决于证券组合内各证券的风险,还取决于各个证券之间的关系。
二,投资组合的标准差计算公式为 σP=W1σ1+W2σ2 各种股票之间不可能完全正相关,也不可能完全负相关,所以不同股票的投资组合可以减低风险,但又不能完全消除风险。一般而言,股票的种类越多,风险越小。
拓展资料:
如何做到投资的标的是比较分散的?
一.相关性分析
1.我们首先可以参考各投资标的之间的相关性,比如在买基金的时候,要注意不同基金之间的相关性——基金的相关性可以用“相关系数”来表达,其数值在-1到+1之间。
2.如果相关系数为正,代表正相关,其数值越趋近于+1,正相关性也就越高; 如果相关系数为负,代表负相关,其数值越趋近于-1,负相关性也就越高。
3.如果你买的两只基金,其相关系数越趋近于-1,那么这两只基金的走势可能就刚好相反,因此也就达到了分散风险的效果。
4.还有另外两个关键因素必须要考虑的,一是均值,二是方差。
⑴所谓均值,是指投资组合的期望收益率,它是单只证券的期望收益率的加权平均,权重为相应的投资比例。用均值来衡量投资组合的一般收益率。
⑵所谓方差,是指投资组合的收益率的方差。我们把收益率的标准差称为波动率,表示投资组合的风险。
二、三种常见组合模式
由于不同的人有不同的的投资类型和投资目标,所以在参考以上这两要素选择投资组合时,可从以下这三种基金模式出发:
1.冒险进取型的投资组合 这种组合适合于手中余粮不少、对风险的承受能力也比较强的投资者,每月收入要远远大于支出,将手中的闲散资金用于高风险、高收益组合投资,更能见效。 而如果是在普通的基金投资组合的选择上,可以自己构建偏股型基金组合或股票型基金组合,当然投资方向最好不同的股基。
2.稳中求进型的投资组合
这一投资模式适合以下两个年龄段人群:从结婚到35岁期间,这个时间段还是精力充沛阶段、收入增长快,即使跌倒了也能很快爬起来;
还有一个年龄段是45-50岁,这个年龄段的人,家庭负担减轻且家庭略有储蓄,也可以采用这个模式。 在大类资产配置上,可以大概是储蓄保险40%、投资20%、黄金股票投资20%、其他投资20%左右这样的一个比例。
3.保守安全型的投资组合 保守安全型投资组合市场风险比较低,投资收益也较为稳定。各种投资的资金分配比例关系大概是:储蓄、保险投资70%(储蓄60%、保险10%)左右,投资20%,其他投资10%左右。 保险和储蓄这两种收益平稳、投资较小的投资工具构成了比较稳固的基本,即使其它方面的投资失败,也不会危及到个人的正常生活,而且不能收回本金的可能性也较小。 而如果是在二级市场的投资方面,比如基金投资。
进行双证券投资组合时,两只证券相关性在什么情况下最好
投资比例不变,其他条件不变时。
1、不论投资组合中两只证券之间的相关系数如何,只要投资比例不变,各只证券的期望收益率不变,则该投资组合的期望收益率就不变,即投资组合的期望收益率与其相关系数无关。
2、在其他条件不变时,如果两只股票收益率的相关系数越小,组合的方差就越小,表明组合后的风险越低,组合中分散掉的风险越大,其投资组合可分散的风险的效果就越大。即投资组合的风险与其相关系数负相关。以上是进行双证券投资组合时,两只证券相关性在什么情况下最好的解释。
算俩种基金之间的相关系数需要什么数据?
相关系数是用来衡量两个变量之间关系的一种统计学方法。在金融投资领域中,我们经常使用相关系数来衡量不同基金之间的关联程度,以此来进行投资组合的优化配置。那么,要解读两种基金之间的相关系数,我们需要什么数据呢?
首先,最基本的数据就是两种基金的历史价格数据。这些价格数据可以用来计算出两种基金的收益率,进而用来计算它们之间的相关系数。通常来说,我们至少需要一个周期以上的历史价格数据,以便更好地了解基金的表现。当然,历史价格数据越多,我们就可以更准确地判断两种基金之间的相关性。
其次,我们需要明确基金的投资策略和投资领域。不同的基金可能会关注不同的投资领域,如股票、、房地产等。如果两种基金都在相同的投资领域内,那么它们之间的相关系数可能会更高。反之,如果它们的投资领域不同,那么它们之间的相关性可能会变得更加复杂。
除了以上的数据,我们还需要考虑一些其他的因素,如经济环境、政策因素、市场走势等。这些因素都可能会对基金的表现产生重要的影响,从而影响到它们之间的相关性。
在了解了这些数据后,我们可以使用相关系数来解读两种基金之间的关联程度。一般而言,相关系数的取值范围在-1到1之间,其中,-1表示完全的负相关,1表示完全的正相关,0表示两个变量之间没有任何关系。如果两种基金之间的相关系数为正值,那么它们之间存在正相关关系;如果为负值,那么它们存在负相关关系。
在实际的投资过程中,我们可以将不同的基金组合起来,以期达到更好的投资效果。而相关系数的解读可以帮助我们更好地理解不同基金之间的关系,从而更好地配置投资组合。当然,我们需要注意到基金投资的风险,并在投资决策中做好风险控制,以期获得更好的回报。
投资组合怎么计算公式?
投资组合标准差的公式怎么理解呀???
不知道现在答还有用不。。。
其实另外两个公式就是把双sigma公式展开合并下,都是逻辑简单费体力的代数变换。为了方便说明替换下,项目A=j=1,项目B=k=2,你写得'A'=W=权重。有一个关系是cov(r1,r2)=p(下角标1,2)*σ1*σ2,p是1和2的相关系数,σ1是1的标准差。
以你书上的为例n=2,原公式σp=∑1∑2(w1w2COV(r1,r2))。替换成有p的就是σp=∑j∑k(w1w2p12σ1σ2)。展开是个力气活,先展开第二个sigma(固定j按K=1~2求和),写出来再按j=1~2求和就好了。
两个投资组合双sigma公式展开后按你给的顺序,就是σp=w1w1p11σ1σ1+2*w1w2p12σ1σ2+w2w2p22σ2σ2。有了这个公式你的问题就简单了,你问的'1'就是p11就是项目A跟自己的相关系数,当然是1也就是100%了,p22同理。0.12方就是σ1σ1。两个项目比例相等都是50%,所以0.5比较多不过对照公式也好理解。这个展开后的公式按第一第二步设的那堆东西改写下就是σp=A^2+B^2+2*X*A*B了。
三个的投资组合同理代入展开就好了,只是n=3,多了个C=w3σ3需要考虑。这里就是数学统计工具在投资学上的应用,理解了前面风险度量的原理和目的,其他全是数学。
三种股票投资组合风险计算
整个投资组合的方差 =0.3*0.3*100+0.3*0.3*144+0.4*0.4*169+2*0.3*0.3*120+2*0.3*0.4*130+2*0.3*0.4*156 = 139.24
三个股票的投资组合方差=w1*w1*股票1的方差+w2*w2*股票2的方差+w3*w3*股票3的方差+ 2*w1*w2*股票1和2的协方差+2*w1*w3*股票1和3的协方差+2*w2*w3*股票2和3的协方差
如何用excel公式计算股票投资组合收益率
例如上述值在A2:B5之间 则有两种方式 =STDEVP(A2:A5,B2:B5)值是15.06% STDEV: 返回给定表达式中所有值的统计标准差 =STDEV(A2:A5,B2:B5)值是16.10% STDEVP:返回给定表达式中所有值的填充统计标准差 投资组合中的 CML SML的计算方法是什么哦? 举个实例就好了?
相关系数r的计算公式是什么?
计算等级相关系数的公式
r = ∑({x-(n+1)/2}{y-(n+1)/2})/√(∑{(x-(n+1)/2)^2} ∑{(y-(n+1)/2)^2 })。
(亦可表为r = 1 - (6∑(x-y)^2 )/(n^3-n))。
原本是为(两随机变量)正态相关而推导的;正态相关面在两随机变量取值中心凸起最高,而在(该两变量)其余取值处则会向各个方向延伸。
在一项特定的试验中:
正态相关面的各种组合都是可能出现的。但x和y的可能取值均在有限区间内,且x, y(一次)只能在其中取到也仅能取到一个值。
因此,由等级相关系数公式表示的x和y的相关关系就需要作进一步的考察。等级相关系数r可能为某分布之一参数的估计量,但这分布为何并不清楚,而r是否为该参数的最佳估计也不清楚。
相关系数r怎么算
相关系数r用公式r=cover(x,y)/√(var[x]vay[y])计算。相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究绝差薯变量之间线性相关程度的量,一般用字庆如母r表示。由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式,较为常用的是皮尔逊相关系数。
另外相关系数的相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度;着重研究并者线性的单相关系数。